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摘要:
当运动目标较多时,时间平均法提取的背景存在模糊和拖影现象.为此,提出一种基于帧间差分的背景提取与更新算法.该算法采用基于像素级和帧级的多级自适应背景更新策略,能够克服光线缓慢变化和剧烈变化对背景的影响,并及时消除由于物体移入和移除产生的鬼影.实验结果表明,该算法能快速有效地对背景进行更新,提取的背景图像效果较好.
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文献信息
篇名 基于帧间差分的背景提取与更新算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 运动目标 背景提取 时间平均法 帧间差分 背景更新
年,卷(期) 2011,(22) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 159-161
页数 分类号 TP391.41
字数 2750字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.22.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晋吉 华南师范大学计算机学院 30 177 8.0 12.0
2 樊晓亮 华南师范大学计算机学院 1 32 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标
背景提取
时间平均法
帧间差分
背景更新
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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