色彩量化的模糊粒子群优化技术

• 作者: 张书玲 许永峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 色彩量化 模糊C均值 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 169-170,200
• 分类号: TP391
• 字数: 2514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.10.048

摘要

把粒子群算法应用到色彩量化中,结合已有的模糊C均值聚类量化方法,提出了一种基于粒子群优化的色彩量化算法.模糊C均值聚类量化算法是一种局部搜索算法,对初始值较为敏感,容易陷入局部极小值而不能得到全局最优解;PSO算法是一种基于群体的具有全局寻优能力的优化方法.将模糊C均值聚类量化算法和PSO算法结合起来,把模糊C均值聚类量化算法的聚类准则函数作为PSO算法中的粒子适应度函数.仿真实验表明,新算法在均方根误差和峰值信噪比评判准则下能够得到最优的量化结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张书玲	西北大学数学系	37	293	9.0	15.0
2	许永峰	西北大学数学系	16	91	6.0	9.0