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摘要:
在正负关联规则中引入布尔矩阵的概念,在双重相关性挖掘算法的基础上提出一种Deep Web复杂模式匹配算法.将查询接口模式中的属性项转化成布尔矩阵,通过对矩阵进行正关联规则运算挖掘组属性,对矩阵进行负关联规则运算挖掘同义属性.实验结果表明该算法的执行效率较高.
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文献信息
篇名 基于布尔矩阵的DeePWeb复杂模式匹配
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 布尔矩阵 模式匹配 查询接口 深网
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 47-49
页数 分类号 TP391
字数 2909字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.12.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚桂芬 苏州大学计算机科学与技术学院 1 5 1.0 1.0
2 伏玉璨 苏州大学计算机科学与技术学院 1 5 1.0 1.0
6 程远虎 苏州大学计算机科学与技术学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
布尔矩阵
模式匹配
查询接口
深网
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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