基于DCT和SVD变换的盲数字水印算法

• 作者: 吕颖达 王友卫 申铉京 陈海鹏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 奇异值分解(SVD)变换 盲水印 量化步长 直流系数
• 年，卷（期）: 2011,（21）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 157-161
• 分类号: TP309
• 字数: 5252字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.21.041

摘要

结合奇异值分解(SVD)变换,提出一种基于DCT域内DC分量的数字盲水印算法.对原图像进行8×8分块DCT变换,对DC系数集合进行2x2分块的SVD变换,使用量化步长Q量化每个小块对应的最大奇异值,向量化后的结果嵌入水印.由于选择DC系数进行SVD变换,且SVD变换结果表现的是图像的内蕴特性而非视觉特性,故算法具有较高的稳健性和透明性.实验表明,该算法可以有效地抵抗中值滤波、JPEG压缩、噪声等常规篡改处理,水印的提取不需要原始图像参与,执行起来简单方便.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申铉京	吉林大学计算机科学与技术学院	64	751	14.0	25.0
2	陈海鹏	吉林大学计算机科学与技术学院	42	525	14.0	22.0
3	王友卫	吉林大学计算机科学与技术学院	10	52	4.0	7.0
4	吕颖达	吉林大学计算机科学与技术学院	13	131	6.0	11.0