基于CRFs和MPCP特征的和弦识别研究

• 作者: 张雪英 李炳男 王峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 和弦识别 音级轮廓 Mel音级轮廓 条件随机场
• 年，卷（期）: 2011,（18）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 198-200
• 分类号: TP391
• 字数: 3173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.18.058

摘要

和弦识别是音乐调式分析和自动标注的基础,同时在分析音乐的结构和旋律方面有着非常重要的作用.结合音乐理论和信号处理知识,提出一种基于MPCP(Mel Pitch Class Profile)特征和CRFs(Conditional Random Fields)模型的和弦识别方法.利用短时傅里叶变换(STFT)对音乐信号进行时频变换,定义了一种新的MPCP特征,最后用CRFs对和弦进行识别.实验结果表明,提出的方法在识别率上优于其他方法,具有一定的潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪英	太原理工大学信息工程学院	233	1213	15.0	23.0
2	王峰	太原理工大学信息工程学院	45	166	7.0	10.0
3	李炳男	太原理工大学信息工程学院	3	6	2.0	2.0