基于最优风险与预防模型的医疗数据挖掘算法

• 作者: 张俊鹏 贺建峰 马磊
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 最优风险与预防模型 数据挖掘 权重 风险打分矩阵 预防打分矩阵
• 年，卷（期）: 2011,（22）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 32-34
• 分类号: TP393
• 字数: 3704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.22.008

摘要

为有效地实现疾病的早期诊断和预防,提出一种带权重的、基于最优风险与预防模型的医疗数据挖掘算法.利用最优风险与预防模型产生和疾病相关的特征属性值项,通过带权重的风险和预防集算法确定每个特征属性值项的权重.在2个标准医疗数据集中的测试结果表明,该算法能获取医疗数据中具有代表性的特征属性值项,并且每个特征属性值项部被赋予一个权重,使其获得较好的挖掘效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺建峰	昆明理工大学信息工程与自动化学院	61	281	9.0	13.0
2	马磊	昆明理工大学信息工程与自动化学院	47	127	6.0	9.0
3	张俊鹏	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	13	2.0	2.0