半监督矢量量化的汉语方言辨识

• 作者: 张彪 顾明亮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 方言辨识 半监督码本 矢量量化
• 年，卷（期）: 2011,（33）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 109-111
• 分类号: TP391
• 字数: 3742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.33.032

摘要

提出了一种新的方言码本模型辨识系统.该方法利用半监督的思想对方言语音数据进行矢量量化,形成具有监督信息的码本模型.有效解决了在汉语方言辨识中码本精度不高的问题,系统的识别率有了很大提高.实验结果表明带有监督信息的码本量化方法明显优于传统LBG矢量量化方法,对于汉语三种方言,辨识率可达94.23％,比传统码本辨识系统提高了近13％的正确辨识率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾明亮	徐州师范大学物理与电子工程学院	36	181	7.0	12.0
5	张彪		1	3	1.0	1.0