基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
自迭代式的谱减法虽然能有效提高去噪度,但是随着迭代次数的增加会造成语音畸变.结合Turbo迭代原理,在噪声子空间引入小波包多阈值去噪对迭代谱减法进行改进.将谱减法和小波包多阈值去噪根据Turbo原理结合起来,两个分量滤波算法各自工作在信号子空间和噪声予空间提取语音信号,并在每次迭代时将各自输出作为另一分量滤波算法的先验信息.仿真实验表明:该算法在10次Turbo选代处理后收敛,并在低信噪比下能较好地去噪和降低语音失真度.
推荐文章
基于多窗谱估计的改进谱减法
语音增强
多窗谱
谱减法
音乐噪声
基于改进噪声估计的谱减法应用于说话人识别
说话人识别
谱减法
谱熵
噪声估计
梅尔频率倒谱系数
一种基于改进的谱减法的语音增强算法
语音增强
谱减法
端点检测
加性高斯白噪声
瑞利分布
Turbo码迭代译码过程中的分岔与混沌
Trbbo码
迭代译码
不动点
混沌
分岔
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 Turbo迭代下的改进谱减法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 语音增强 Turbo迭代 谱减法 小波包降噪 多阈值
年,卷(期) 2011,(36) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 159-161,207
页数 分类号 TN912
字数 5005字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.36.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘平 贵州大学计算机科学与信息学院 66 177 7.0 9.0
2 杨平 贵州大学计算机科学与信息学院 21 121 4.0 10.0
3 查诚 贵州大学计算机科学与信息学院 4 9 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (36)
共引文献  (31)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1979(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
语音增强
Turbo迭代
谱减法
小波包降噪
多阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导