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摘要:
为了提高火箭飞行测量数据处理的精度,提出一种用于非线性系统的、抗野值的、基于无迹变换的Kalman滤波算法的改进方法——抗野值的无迹卡尔曼滤波算法(UKF),对火箭飞行测控系统中的目标进行位置及运行轨迹估计.该算法以少量的采样点表示随机变量的分布,通过非线性系统传播,实时地对滤波增益进行调整,将检测数据中的野值剔除.将算法应用于航天测控系统跟踪运载火箭系统中,通过Monte Carlo仿真,说明改进的方法能有效地消除野值对测控系统检测数据处理的影响,提高了滤波精度.
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文献信息
篇名 火箭飞行测控数据野值处理及其无迹Kalman滤波
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 运载火箭 野值 无迹变换 无迹卡尔曼滤波
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 233-236
页数 分类号 TP39
字数 4619字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.03.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柴毅 重庆大学自动化学院 157 2347 25.0 41.0
2 翟茹玲 重庆大学自动化学院 4 100 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
运载火箭
野值
无迹变换
无迹卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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102
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