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摘要:
为解决雷达站观测数据的分类问题,提出一种改进的基于密度的航迹聚类算法.采用加权Manhattan距离与惩罚系数相结合的距离度量,根据目标运动的特征自定义点的邻域,利用时间裁剪提高算法运行效率.实验结果表明,该算法能高效准确地对数据进行聚类,形成运动目标的航迹.
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文献信息
篇名 改进的基于密度的航迹聚类算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 聚类 航迹 密度 邻域 时间序列
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 270-272
页数 分类号 TP301.6
字数 3246字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.09.094
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝文宁 解放军理工大学工程兵工程学院 64 544 13.0 20.0
2 陈刚 解放军理工大学工程兵工程学院 32 353 12.0 18.0
3 赵恩来 解放军理工大学工程兵工程学院 9 73 5.0 8.0
4 邵校莎莎 解放军理工大学工程兵工程学院 2 23 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
航迹
密度
邻域
时间序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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31987
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53
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