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摘要:
提出一种解大规模无约束优化问题的自适应过滤信赖域法.用目标函数的梯度及迭代点的信息来构造目标函数海赛矩阵的近似数量矩阵,引进了过滤技术和自适应技术,大大提高了计算效率.从理论上证明了新算法的全局收敛性,数值试验结果也表明了新算法的有效性.
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无约束优化
自适应信赖域法
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关于无约束最优化问题的一种新的自适应信赖域方法
无约束最优化
自适应
全局收敛性
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 解大规模无约束优化的自适应过滤信赖域法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 数学
关键词 大规模无约束优化:过滤技术 梯度法 自适应信赖域法 全局收敛性
年,卷(期) 2011,(20) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 47-49,108
页数 分类号 O224
字数 5819字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.20.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周群艳 江苏技术师范学院数理学院 6 5 2.0 2.0
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大规模无约束优化:过滤技术
梯度法
自适应信赖域法
全局收敛性
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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