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摘要:
针对Gabor滤波器在处理低质量指纹图像时增强效果不佳的缺陷,提出一种基于方向域和频率域的新型自适应Gabor滤波增强算法.该算法改进了指纹图像方向图和纹线频率的提取方法,通过计算图像方向一致性和平均纹线频率两个参数来共同自适应地调节Gobor滤波器变换窗的大小.实验结果表明:对于低质量指纹图像,该算法大大提高了方向图准确性,而且自适应Gabor滤波器在处理不同类型的指纹时更具优越性.
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文献信息
篇名 一种新型自适应指纹图像增强算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 自适应Gabor滤波器 指纹图像增强 方向一致性 纹线频率
年,卷(期) 2011,(30) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 180-182,187
页数 分类号 TP391.41
字数 3420字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.30.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈宁 中南大学信息科学与工程学院 71 467 10.0 17.0
2 曾勇 中南大学信息科学与工程学院 7 30 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应Gabor滤波器
指纹图像增强
方向一致性
纹线频率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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