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摘要:
利用基于Ritz加速的逆幂迭代算法,在经典的Hessian LLE正算法基础上提出一种增量LLE算法,能够高效地处理新增的一个或多个样本.该算法的核心思想是将增量流形学习问题转化为一个增量特征值问题,利用数值线性代数的工具进行求解,并分析算法的收敛性.在合成数据集和图像数据集上,验证该增量算法的效率和精确度.
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文献信息
篇名 增量Hessian LLE算法研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 维数约简 流形学习 增量学习 Hessian LLE算法
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 159-161
页数 分类号 TP301.6
字数 3331字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.06.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 成礼智 国防科学技术大学理学院 44 510 13.0 21.0
2 李厚森 国防科学技术大学理学院 2 19 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
维数约简
流形学习
增量学习
Hessian LLE算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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