模糊Renyi熵与QGA结合的快速图像分割

• 作者: 孙棣华 张路 赵敏 阳树洪
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 模糊Renyi熵 量子遗传算法 最大熵原则
• 年，卷（期）: 2011,（16）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模大识别
• 页码范围: 172-175
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.16.052

摘要

针对非模糊熵的阈值分割方法不能较好地反映数字图像本质上具有的模糊特性,提出一种新的基于模糊熵的图像阈值分割方法.通过模糊隶属度函数将图像直方图信息转换到模糊域,利用模糊Renyi熵计算目标与背景的信息熵.根据最大熵原理,引入量子遗传算法对隶属度函数参数进行寻优,进而得到图像的最佳分割阈值.与典型的阈值法进行对比实验,表明该方法能获得更好的分割结果,满足实时性需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙棣华	重庆大学自动化学院	114	1749	23.0	35.0
2	赵敏	重庆大学自动化学院	64	882	15.0	26.0
3	张路	重庆大学自动化学院	8	59	4.0	7.0
4	阳树洪	重庆大学计算机学院	2	7	2.0	2.0