基于Gamma小波模型的网络流量预测

• 作者: 孙勇 白光伟 赵露
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 网络流量预测 流量管理及控制 Gamma小波模型 局域预测 短期预测
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 187-189
• 分类号: TP393
• 字数: 3602字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.09.065

摘要

网络流量的精确预测是实现动态流量管理及控制的前提,由此提出一种基于Gamma小波模型的预测方法.将原始数据分解为高频信号和低频信号,采用Gamma小波模型对低频信号进行建模并获取服从Gamma分布的序列,分别对刚获取的序列以及高频信号采用加权一阶局域法进行预测,重构小波以合成数据.通过实验和数学分析的方法,证实该预测模型能够进行网络流量的短期预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白光伟	南京工业大学计算机科学与技术系	166	534	10.0	13.0
2	赵露	南京工业大学计算机科学与技术系	5	19	3.0	4.0
3	孙勇	南京工业大学计算机科学与技术系	4	18	3.0	4.0