基于ASM和K近邻算法的人脸脸型分类

• 作者: 丁友东 张倩 涂意 蓝建梁
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸脸型分类 Hausdorff距离 K近邻算法 人脸特征提取 主动形状模型
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 212-214,217
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4296字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.11.073

摘要

针对人脸特征分类问题,提出一种基于主动形状模型(ASM)和K近邻算法的人脸脸型分类方法.将Hausdorff距离作为K近邻算法的距离函数,利用ASM算法提取待测图像的特征点,对点集进行归一化后计算人脸轮廓特征点与样本库中所有样本点集的Hausdorff距离,根据该距离值,通过K近邻算法实现待测图像的脸型分类.实验结果证明,该方法分类正确率高、速度快、易于实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张倩	上海大学计算机工程与科学学院	33	128	7.0	10.0
2	丁友东	上海大学计算机工程与科学学院	86	368	11.0	13.0
3	蓝建梁	上海大学计算机工程与科学学院	6	36	4.0	6.0
4	涂意		1	8	1.0	1.0