WordNet中基于IC的概念语义相似度算法

• 作者: 何艳 周子力 王艳娜
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 信息内容 WordNet本体 语义相似度 子节点 分类树
• 年，卷（期）: 2011,（22）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 42-44
• 分类号: TP312
• 字数: 3118字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.22.011

摘要

提出一种计算WordNet中概念间语义相似度的算法,该算法同时考虑概念的信息内容(IC)以及2个概念在WordNet is_a关系分类树中的距离信息,由此提高算法性能.给出一种计算概念IC值的新方法,通过考虑概念的子节点数及概念所处WordNet分类树中的深度,使计算结果更精确.与其他5种语义相似度算法的比较结果表明,该算法能够求得更准确的相似度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王艳娜	曲阜师范大学物理工程学院	9	63	4.0	7.0
2	周子力	曲阜师范大学物理工程学院	24	128	7.0	10.0
3	何艳	曲阜师范大学物理工程学院	2	15	2.0	2.0