自适应混沌粒子群优化算法

• 作者: 常成 赵志刚
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 混沌 自适应惯性权重 早熟收敛 全局优化
• 年，卷（期）: 2011,（15）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 128-130
• 分类号: TP18
• 字数: 2641字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.15.040

摘要

粒子群优化算法在求解复杂函数时,存在收敛速度慢、求解精度不高、易陷入局部最优点等问题.为此,提出一种自适应混沌粒子群优化算法.在基本粒子群算法中引入混沌变量,当算法陷入早熟收敛时进行混沌搜索,同时引入非线性递减的惯性权重.实验结果表明,该算法具有较快的收敛速度和较高的收敛精度,能有效避免早熟收敛问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵志刚	广西大学计算机与电子信息学院	45	417	13.0	19.0
2	常成	广西大学计算机与电子信息学院	3	93	3.0	3.0