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摘要:
介绍Web日志挖掘的预处理过程,其中包括数据清理、站点拓扑识别、用户识别、会话识别、页面过滤和路径补充.针对无引用域记录日志的路径补充间题,提出并实现一种基于网站拓扑图的路径补充算法.讨论一种综合多重评价因素的用户相似度计算方法,并将其应用于Web用户聚类操作.使用Davies-Bouldin指标衡量聚类的效果并给出实验结果.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于多重评价因素的Web用户聚类方法
来源期刊 计算机工程 学科 地球科学
关键词 日志预处理 路径补充 用户相似度 模糊聚类
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 44-46,49
页数 分类号 N945
字数 3784字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.10.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹奇英 东华大学计算机科学与技术学院 87 712 11.0 23.0
2 吴金桥 东华大学计算机科学与技术学院 2 13 2.0 2.0
3 柯夏燕 上海交通大学电子信息与电气工程学院 1 3 1.0 1.0
4 庄怡雯 东华大学计算机科学与技术学院 4 29 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
日志预处理
路径补充
用户相似度
模糊聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
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1975
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