决策树与数据仓库结合的研究与应用

• 作者: 沈学利 钟华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 决策树 数据仓库 决策支持 联机分析处理
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 89-91
• 分类号: TP18
• 字数: 3523字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.11.030

摘要

针对决策树因生长而导致的占用存储空间大、查询速度慢、提供分类决策信息失误率高等弊端,研究数据挖掘中决策树与数据仓库的理论共性,提出将决策树与数据仓库相结合,包括表示方法的结合和基于OLAP操作的结合,以达到提供全新决策支持的目的.应用结果证明了该结合的可行性与优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈学利	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	61	373	10.0	17.0
2	钟华	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	2	9	2.0	2.0