基于拉普拉斯特征映射的仿射传播聚类

• 作者: 张亮 张俊 李杨 杜子平
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 拉普拉斯特征映射 仿射传播 Dijkstra算法 归一化互信息
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 216-217,220
• 分类号: TP18
• 字数: 3176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.09.075

摘要

仿射传播方法难以处理具有流形结构的数据集.为此,提出一种基于拉普拉斯特征映射的仿射传播聚类算法(APPLE),在标准仿射传播的基础上增强流形学习的能力.使用测地距离计算数据点间相似度,采用拉普拉斯特征映射对数据集进行降维及特征提取.对图像聚类应甩的实验结果证明了APPLE的聚类效果优于标准仿射传播方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜子平	天津科技大学经济与管理学院	103	528	12.0	18.0
2	张俊	天津科技大学经济与管理学院	16	70	5.0	7.0
3	李杨	天津科技大学经济与管理学院	33	157	7.0	11.0
4	张亮	天津科技大学经济与管理学院	40	430	9.0	19.0