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摘要:
鲁棒优化问题(Robust Optimization Problem,ROP)是进化算法(Evolutionary Algorithms,EAs)研究的重要方面之一,对于许多实际工程优化问题,通常需要得到鲁棒最优解.利用多目标优化中的Pareto思想优化ROP的鲁棒性和最优性,将ROP转化为一个两目标的优化问题,一个目标为解的鲁棒性,一个目标为解的最优性.针对ROP与多目标优化的特点,利用动态加权思想,设计一种求解ROP的多目标进化算法.通过测试函数的实验仿真,验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种求解鲁棒优化问题的多目标进化方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 鲁棒优化问题 多目标进化算法 干扰 鲁棒性 最优性
年,卷(期) 2011,(24) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 58-61,76
页数 分类号 TP18
字数 5441字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.24.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈静 湘潭大学信息工程学院 20 94 5.0 9.0
2 李密青 湘潭大学信息工程学院 21 270 10.0 15.0
3 李亚林 湘潭大学信息工程学院 5 27 3.0 5.0
4 罗彪 湘潭大学信息工程学院 15 172 9.0 13.0
5 任亚峰 湘潭大学信息工程学院 4 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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鲁棒优化问题
多目标进化算法
干扰
鲁棒性
最优性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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