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摘要:
针对传统双线性插值算法插值时未考虑图像边缘信息,致使放大后图像出现模糊效应的特点,提出基于边缘信息的插值算法.该算法利用边缘检测及自适应门限划分出原始图像中的“边缘点”及“非边缘点”,引入“灰度补偿”参数增加了边缘邻接插值点与非边缘邻接插值点间的灰度差,利用边缘点的“边缘方向”特性,判定待插值点是否位于放大图像的边缘上,对位于边缘上的待插值点利用边缘信息插值,恢复了使用传统双线性插值时断裂的边缘.大量的仿真实验证明该算法在一定程度上抑制了放大后图像边缘模糊的效应,改善了放大图像的视觉效果.
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文献信息
篇名 基于边缘信息改进的双线性插值算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 双线性插值 图像处理 边缘检测
年,卷(期) 2011,(31) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 171-174
页数 分类号 TP391
字数 4267字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.31.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 解凯 北京印刷学院信息与机电学院 39 303 7.0 16.0
2 郭海霞 哈尔滨金融高等专科学校计算机系 8 30 2.0 5.0
3 郭海龙 6 27 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
双线性插值
图像处理
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
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