稳健MM估计在扩散张量成像中的应用

• 作者: 易三莉 林红利 陈真诚
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 扩散加权图像 扩散张量成像 稳健MM估计 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2011,（21）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 191-193
• 分类号: TP306
• 字数: 2728字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.21.065

摘要

在扩散加权图像中存在由热噪声产生的高斯分布偏差和生理噪声产生的异常点,最小二乘(LS)法对于高斯分布偏差具有较好的估算效果,但是对异常点不稳健.为此,采用稳健MM估计方法对扩散张量成像(DTI)数据进行张量估算,将高失效点算法的估计结果作为初始估计值,进行两步M估计.模拟数据与真实数据的实验结果表明,该估计方法具有较好的稳健性,并能有效估算扩散张量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈真诚	桂林电子科技大学生命与环境科学学院	91	434	12.0	16.0
2	易三莉	中南大学地球科学与信息物理学院生物医学工程研究所	3	4	1.0	2.0
3	林红利	中南大学地球科学与信息物理学院生物医学工程研究所	3	18	2.0	3.0