一种新的基于Web日志的数据聚类算法研究

• 作者: 张笑
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类 FCM Web挖掘
• 年，卷（期）: 2011,（21）
• 所属期刊栏目: 软件设计开发
• 页码范围: 5159-5162
• 分类号: TP311
• 字数: 2728字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.21.056

摘要

针对当前FCM算法在处理Web日志数据聚类中存在对孤立点比较敏感,要求输入聚类原型参数的先验数据以及容易陷入局部极值等缺陷,在引入竞争凝聚算法机制的基础上,该文提出了一种新的Web日志数据聚类算法CAWFCM,该算法通过对隶属度加权来减小孤立点数据的影响,引入竞争机制策略来解决模糊均值聚类算法不能自动确定聚类类别数的问题.仿真实验表明,CAWFCM算法对Web日志数据的挖掘效果良好,其性能优于FCM算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张笑		2	1	1.0	1.0