基于张量分解的数字图像取证

• 作者: 俞能海 刘铭 周浩 李卫海
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像盲取证 张量分解 支持向量机 数字图像鉴别
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 225-227
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.08.078

摘要

提出一种基于张量分解的数字图像盲检测方法,从全局处理角度对JPEG压缩数字图像进行真伪盲检测.对于来自某一相机拍摄的一批参考图像组成的张景,利用张量分解的方法.从分解残差中分析提取图像特征,通过支持向量机分类器鉴别待检测图像是否直接来自该数码相机.实验结果表明,该方法对数字图像的来源鉴定具有较高准确性和较强的鲁棒性.