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摘要:
从Web日志中挖掘用户浏览偏爱路径是一个重要的研究课题.目前的挖掘算法注重客观访问频度,忽略了用户对这一频繁访问路径是否感兴趣.在分析目前用户偏爱路径挖掘算法存在的问题的基础上,结合网站拓扑结构图修正基于频度的用户偏爱路径的衡量标准,提出了有用偏爱度的概念,从而剔除由于页面放置和链接等因素对挖掘的影响;针对目前基于单一节点的挖掘系统的计算能力不足的问题,利用云计算的分布式处理和虚拟化技术的优势,给出了一种基于云计算的数据处理方法,在此基础上挖掘用户浏览偏爱路径.实验表明,该算法针对大数据量的日志进行挖掘,准确率和效率比普通基于频度进行用户浏览偏爱路径挖掘的算法有所提高.
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浏览偏爱
浏览兴趣路径
使用挖掘
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一种从Web日志中挖掘用户浏览偏爱路径的算法
浏览偏爱路径
站点访问矩阵
支持-偏爱度
Hamming距离
Web日志挖掘
一种改进的用户浏览偏爱路径挖掘方法
Web日志
浏览兴趣度
页面聚类算法
基于云计算的Apriori挖掘算法
关联规则
Apriori算法
云计算
MapReduce模型
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于云计算的用户浏览偏爱路径挖掘算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 浏览偏爱路径 云计算 Web使用挖掘 Web日志
年,卷(期) 2011,(29) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 85-89
页数 分类号 TP393
字数 4898字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.29.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程苗 中国科学技术大学管理学院 3 164 3.0 3.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
浏览偏爱路径
云计算
Web使用挖掘
Web日志
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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