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摘要:
针对地面环境监控中的人员脚步信号识别问题,提出一种基于希尔伯特—黄变换的识别算法.利用经验模态分解方法将探测得到的震动信号分解成若干个固有模态函数分量,找出各分量在频谱上的奇异点,通过对这些奇异点的希尔伯特谱进行判定,实现对人员脚步信号的识别.实验结果证明,该算法具有较高的正确识别率.
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文献信息
篇名 基于HHT的人员脚步信号识别算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 地面环境监控 人员脚步信号识别 希尔伯特—黄变换 震动信号 希尔伯特谱
年,卷(期) 2011,(19) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 168-170,173
页数 分类号 TP301.6
字数 1508字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.19.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘海涛 中科院上海微系统与信息技术研究所 22 155 7.0 11.0
5 余志军 7 58 5.0 7.0
6 吴甄非 中科院上海微系统与信息技术研究所 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
地面环境监控
人员脚步信号识别
希尔伯特—黄变换
震动信号
希尔伯特谱
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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