分块类增广PCA及其在人脸识别中的应用

• 作者: 陈秀宏 韦立庆
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特征提取 分块 类增广PCA
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 166-168
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.03.059

摘要

提出一种分块类增广 PCA 方法并应用于人脸识别中.对原始图像矩阵进行分块,对各个分块子图像施行自适应的CAPCA方法进行特征提取,将提取到的特征依次整合,从而达到降维的目的.该方法不仅能有效提取图像的局部特征,而且能适应不同的光照条件.实验结果表明,该方法在识别性能上优于 CAPCA 方法和分块 PCA 方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈秀宏	江南大学数字媒体学院	90	480	12.0	17.0
2	韦立庆	江南大学数字媒体学院	2	6	2.0	2.0