文字相关的单字符字体识别方法

• 作者: 吕肖庆 唐英敏 李沫楠 蔡凯伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 字体识别 向量空间模型 汉字特征
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 158-160
• 分类号: TP391.43
• 字数: 2452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.10.045

摘要

汉字具有丰富的字体类型,并且不同的字体在汉字结构上有显著的不同,现在的OCR技术侧重字的识别,而对字体识别的关注较少.提出文字相关的单字符字体识别方法,利用文字相关的先验信息及字体结构特征,对字体的相似性度量采用向量空间模型,并针对常用66款简体字进行实验,得到了较好的平均识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕肖庆	北京大学计算机科学技术研究所	13	167	7.0	12.0
2	唐英敏	北京大学计算机科学技术研究所	7	31	4.0	5.0
3	蔡凯伟	北京大学计算机科学技术研究所	1	4	1.0	1.0
4	李沫楠	北京大学计算机科学技术研究所	2	14	2.0	2.0