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摘要:
针对基本粒子群算法具有搜索初期收敛速度慢,后期易陷入局部极值点的缺陷,引入信息熵衡量粒子群体的适应度值,结合模拟退火算法,提出一种基于信息熵混合协进化粒子群算法,增强了算法的自适应能力.通过4个标准函数对提出的算法进行了测试,仿真结果表明,算法是有效和可行的,且比基本粒子群算法的计算精度高.
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文献信息
篇名 信息熵协进化粒子群算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粒子群优化 信息熵 协进化 约束优化 模拟退火
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 225-228
页数 分类号 TP18
字数 3856字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.03.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周永权 广西民族大学数学与计算机科学学院 198 2214 25.0 38.0
2 裴胜玉 广西民族大学数学与计算机科学学院 5 62 5.0 5.0
3 罗淇方 广西民族大学数学与计算机科学学院 15 31 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化
信息熵
协进化
约束优化
模拟退火
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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