突发灾害下医疗资源供应商选择模型及算法

• 作者: 刘天虎 吴启迪 许维胜
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 突发灾害 医疗援救 供应商选择 直觉模糊集 最优排序
• 年，卷（期）: 2011,（17）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 172-174,177
• 分类号: TP391
• 字数: 5119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.17.058

摘要

对医疗资源供应商选择问题进行建模,提出一种权重系数信息不完全的多准则区间直觉模糊集的供应商排序算法.该算法通过逻辑集成得到各供应商的区间直觉模糊集,计算各供应商的区间直觉模糊数的Hamming距离,并利用粒子群优化算法求解建立的非线性优化模型,得出最优准则的权重系数.通过比较各供应商与优等及次等供应商的距离,进行最优排序.以大规模突发灾害事件下的供应商选择为案例,说明该模型及算法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许维胜	同济大学电子与信息工程学院	153	1846	22.0	38.0
2	吴启迪	同济大学电子与信息工程学院	217	4239	34.0	59.0
3	刘天虎	同济大学电子与信息工程学院	16	96	6.0	9.0