应用数码图像技术对梨树叶片营养诊断的初探

• 作者: 张鲜鲜 李欣 沈向 赵静 韩甜甜
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 农学
• 关键词: 黄金梨 数码图像 营养诊断
• 年，卷（期）: 2011,（13）
• 所属期刊栏目: 园艺-简报
• 页码范围: 272-276
• 分类号: S661.2
• 字数: 3287字
• 语种: 中文

摘要

本文使用数码相机获取黄金梨叶片图像并进行色彩分析,研究了利用数码图像技术进行黄金梨元素营养诊断的可行性,结果表明:黄金梨叶片的图像数字化指标绿光深度绝对值G与叶片全氮成显著性正相关;常规测试指标与钾的相关系数介于-0.703～0.923之间,R、G、B与镁含量呈显著或极显著负相关性;R、G与SPAD读数呈显著正相关.NRI与钾、锌分别成显著性负相关和极显著负相关;NGI和铁呈显著性正相关;NBI与钾、铁的相关系数分别为0.819**、-0.753*.数字图像分析技术在果业的可持续发展中将具有良好的应用发展前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩甜甜	山东农业大学园艺科学与工程学院	10	134	6.0	10.0
2	沈向	山东农业大学园艺科学与工程学院	74	1335	22.0	34.0
3	赵静	山东农业大学园艺科学与工程学院	30	519	13.0	22.0
4	李欣	山东农业大学园艺科学与工程学院	19	156	6.0	12.0
5	张鲜鲜	山东农业大学园艺科学与工程学院	8	105	5.0	8.0