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摘要:
提出了一种基于邻接矩阵的FP-tree造方法.首先通过扫描数据库建立2-项集支持数的邻接矩阵,通过邻接矩阵对项进行过滤和新方式排序,然后再利用邻接矩阵构造FP-tree,使得FP-tree的分支、节点数和深度大幅度地减少,从而使存储空间减少、遍历时间缩短.最后使用标准数据集进行验证测试并和其他算法的比较,实验结果表明,该算法在保证结果的同时有效地提高频繁项集挖掘的效率.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于邻接矩阵的FP-tree构造算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 频繁项集 FP-tree算法 邻接矩阵
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 153-155
页数 分类号 TP301
字数 3004字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.07.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓云 兰州大学信息科学与工程学院 33 219 8.0 13.0
2 刘应东 兰州交通大学交通运输学院 19 146 7.0 12.0
3 冷明伟 上饶师范学院数学与计算机系 9 64 5.0 8.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
频繁项集
FP-tree算法
邻接矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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