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摘要:
为了解决真彩图像降噪和边缘细节保留的问题,提出了使用一种软阈值方法进行细节增强与降噪的真彩图像多尺度边缘检测算法.使用小波多尺度真彩图像边缘检测算法得到不同尺度边缘图像,进而根据改进的软阈值滤波函数,对得到的边缘图像进行阈值选择,降噪的同时也增强了保留的边缘细节信息;最后对不同尺度边缘图像进行了加权二范数融合.实验证明,该算法能充分利用真彩图像的颜色和梯度信息,有效地抑制噪声,增强图像的细节信息.
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文献信息
篇名 带细节增强与降噪的真彩图像多尺度边缘检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 边缘检测 真彩图像 边缘融合:小波变换 增强细节
年,卷(期) 2011,(34) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 8-10,28
页数 分类号 TP391.41
字数 4888字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.34.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿国华 西北大学可视化技术研究所 497 5986 35.0 55.0
2 周明全 北京师范大学信息科学与技术学院 270 2127 22.0 27.0
3 肖锋 西北大学可视化技术研究所 40 253 8.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
真彩图像
边缘融合:小波变换
增强细节
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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