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滨海湿地信息提取方法比较研究
滨海湿地信息提取方法比较研究
作者:
慈慧
李国强
杨慧
秦勇
酆格斐
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
滨海湿地
非监督分类
知识规则
信息提取
摘要:
以江苏省典型滨海湿地为研究对象,利用2005年5月26日的Landsat7 ETM+图像数据,在湿地特征及其遥感图像表征分析的基础上,逐步提高湿地信息的提取精度,通过对多光谱遥感图像特征向量的分析,总结出一些湿地信息提取的规则和方法.在滨海湿地光谱特征分析的基础上,对研究区的图像进行了非监督分类,利用湿地的光谱相应特征、纹理特征、主成分变换、归一化差异水体指数等特征和相应的知识规则,得到用于优化分类的知识规则,采用分层分类的方法对非监督分类的结果进行了优化,从而使提取结果的精度较原来有了很大程度的提高.还利用给予数据挖掘的分层分类法进行分类比较,通过建立误差矩阵和对比各种分类方法的分类精度,总结出一套分类精度较高的针对该研究区的湿地信息提取方法.
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面向对象
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10年间盐城滨海湿地类型信息提取及动态变化分析
多元特征
面向对象
CART决策树
信息提取
空间分布
基于ETM+遥感数据的滨海湿地信息提取研究
滨海湿地
非监督分类
知识规则
信息提取
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文献信息
篇名
滨海湿地信息提取方法比较研究
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
滨海湿地
非监督分类
知识规则
信息提取
年,卷(期)
2011,(33)
所属期刊栏目
工程一与应用
研究方向
页码范围
244-248
页数
分类号
TP75
字数
3646字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.2011.33.071
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
秦勇
中国矿业大学资源与地球科学学院
316
9265
54.0
78.0
5
杨慧
中国矿业大学资源与地球科学学院
20
139
7.0
11.0
7
酆格斐
徐州师范大学语言研究所
4
30
3.0
4.0
8
慈慧
中国矿业大学资源与地球科学学院
7
31
4.0
5.0
14
李国强
徐州师范大学科文学院
1
4
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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引证文献(0)
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非监督分类
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信息提取
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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