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摘要:
以江苏省典型滨海湿地为研究对象,利用2005年5月26日的Landsat7 ETM+图像数据,在湿地特征及其遥感图像表征分析的基础上,逐步提高湿地信息的提取精度,通过对多光谱遥感图像特征向量的分析,总结出一些湿地信息提取的规则和方法.在滨海湿地光谱特征分析的基础上,对研究区的图像进行了非监督分类,利用湿地的光谱相应特征、纹理特征、主成分变换、归一化差异水体指数等特征和相应的知识规则,得到用于优化分类的知识规则,采用分层分类的方法对非监督分类的结果进行了优化,从而使提取结果的精度较原来有了很大程度的提高.还利用给予数据挖掘的分层分类法进行分类比较,通过建立误差矩阵和对比各种分类方法的分类精度,总结出一套分类精度较高的针对该研究区的湿地信息提取方法.
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文献信息
篇名 滨海湿地信息提取方法比较研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 滨海湿地 非监督分类 知识规则 信息提取
年,卷(期) 2011,(33) 所属期刊栏目 工程一与应用
研究方向 页码范围 244-248
页数 分类号 TP75
字数 3646字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.33.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦勇 中国矿业大学资源与地球科学学院 316 9265 54.0 78.0
5 杨慧 中国矿业大学资源与地球科学学院 20 139 7.0 11.0
7 酆格斐 徐州师范大学语言研究所 4 30 3.0 4.0
8 慈慧 中国矿业大学资源与地球科学学院 7 31 4.0 5.0
14 李国强 徐州师范大学科文学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
滨海湿地
非监督分类
知识规则
信息提取
研究起点
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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