一种冠心病介入术后复发预测组合模型的构建

• 作者: 袁锋 陈守强
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 基因表达式编程 小生境 冠心病介入术 预测
• 年，卷（期）: 2011,（35）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 228-231
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4130字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.35.064

摘要

为了克服BP神经网络在冠心病介入术后复发预测时存在网络结构复杂且易出现误判断的不足,提出一种小生境技术、基因表达式编程与BP神经网络相结合的冠心病介入术后复发预测的组合模型构造方法.该方法首先利用小生境技术和基因表达式编程的方法对BP神经网络的权值、阈值和网络结构进行优化,解决由于BP神经网络易陷入局部最优的缺陷;然后用梯度下降法对优化后的BP神经网络进行精确调整.将此方法应用于冠心病介入术后2年复发预测中,结果表明优化后的BP神经网络比未优化的BP神经网络具有较好的收敛性能,且预测精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈守强	山东中医药大学第二附属医院心脏中心	123	414	8.0	14.0
2	袁锋	山东省工会管理干部学院信息工程学院	15	25	3.0	4.0