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摘要:
为降低噪声对图像分割结果的影响,提出一种基于热平衡理论的中智学图像分割方法.该方法将图像转化为中智学图像,考虑每一个像素的不确定性,通过热平衡运算及图像增强处理,使噪声点变得更平滑,再使用γ-均值聚类方法分割图像.实验结果表明,对于含不同程度噪声的图像,该方法的分割效果明显优于中智学方法及改进的模糊C-均值方法.
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文献信息
篇名 基于热平衡的中智学图像分割方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像分割 中智学 热平衡 图像增强 聚类
年,卷(期) 2011,(19) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 210-212,220
页数 分类号 TN911.73
字数 3685字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.19.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王士同 江南大学数字媒体学院 528 3424 23.0 37.0
2 赵鑫 江南大学物联网工程学院 8 58 4.0 7.0
3 吴军 江南大学物联网工程学院 4 26 1.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
中智学
热平衡
图像增强
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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