基于多个最小支持度的频繁项目集挖掘算法

• 作者: 李福平 陈福集
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 数据挖掘 最小支持度 模型库 频繁项目集
• 年，卷（期）: 2011,（24）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 36-37,41
• 分类号: TP311
• 字数: 3180字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.24.012

摘要

传统的关联规则挖掘算法不能在同一事务数据库中连续挖掘多个最小支持度的频繁项目集.为此,提出基于多个最小支持度的频繁项目集挖掘算法.运用集合论定义模型库的概念,将事务数据库转化成模型库,通过检索模型库得到频繁项目集,从而降低频繁项目集的挖掘时间.实验结果表明,该算法的挖掘效率高于Apriori算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈福集	福州大学公共管理学院	129	1236	17.0	28.0
2	李福平	福州大学公共管理学院	1	3	1.0	1.0