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摘要:
为指导温室精确灌溉,对温室内气温、湿度、光照与不同栽培基质水分蒸发量进行了回归分析,根据纯水日蒸发量回归分析了不同栽培基质的水分日蒸发量,并使用BP神经网络对番茄需水量进行模拟.结果表明回归方程法能够较为准确地模拟日光温室水日蒸发量和基质水分日蒸发量,使用温室水蒸发量对未种植作物的园田土基质蒸发的回归模拟能取得较好的结果,而使用BP人工神经网络能够较好地对种植番茄的园田土水分日消耗量进行模拟.
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文献信息
篇名 温室栽培基质耗水量与环境因子相关性的研究
来源期刊 中国农学通报 学科 农学
关键词 温室 环境因子 水分蒸发 基质耗水量 BP人工神经网络
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 园艺-研究报告
研究方向 页码范围 144-149
页数 分类号 S626.9
字数 4723字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺超兴 中国农业科学院蔬菜花卉研究所 199 2311 25.0 35.0
2 马丽丽 中国农业科学院蔬菜花卉研究所 4 26 3.0 4.0
3 李珊 中国农业科学院蔬菜花卉研究所 14 73 6.0 8.0
4 闫妍 中国农业科学院蔬菜花卉研究所 33 340 9.0 17.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (83)
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研究主题发展历程
节点文献
温室
环境因子
水分蒸发
基质耗水量
BP人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国农学通报
旬刊
1000-6850
11-1984/S
大16开
北京朝阳区麦子店街22号楼中国农学会期刊处
2-772
1984
chi
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