基于自适应神经模糊推理系统的视频烟雾检测

• 作者: 刘渊 王涛 谢振平
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 视频烟雾检测 自适应神经模糊推理系统 减法聚类 烟雾特征分析
• 年，卷（期）: 2011,（23）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 186-188,207
• 分类号: TP18
• 字数: 5033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.23.063

摘要

提出一种基于自适应神经模糊推理系统的视频烟雾检测算法.从视频图像中提取烟雾特征,采用减法聚类确定模糊规则数,建立初始模糊系统.通过神经网络的自学习机制调整前提参数和结论参数,确定模糊推理规则.实验结果表明,与传统BP神经网络算法及支持向量机算法相比,该算法具有较优的ROC曲线特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘渊	江南大学数字媒体学院	235	1325	17.0	25.0
2	王涛	江南大学物联网工程学院	18	133	7.0	11.0
3	谢振平	江南大学数字媒体学院	41	374	8.0	18.0