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摘要:
针对多智能体系统(MAS)中执行决策的非确定性问题,研究结合时态/模态逻辑及机会发现理论,引入基于Kripke结构的复合逻辑LK,用于Agent的知识系统(全局知识、局部知识)及机会发现的形式化描述,为实现动态并发环境中MAS的系统协作行为建模及自动决策推理提供依据.给出LK的结构及语义,证明了LK的可判定性,且计算可在多项式级时间复杂度内实现.
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文献信息
篇名 机会发现在多智能体系统中的形式化描述方法
来源期刊 计算机工程 学科 地球科学
关键词 多智能体系统 知识系统 机会发现 形式化方法 可判定性
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 187-189
页数 分类号 N945
字数 3840字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.11.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟勇 中国科学院成都计算机应用研究所 96 776 17.0 24.0
2 周绪川 西南民族大学计算机科学与技术学院 25 70 5.0 6.0
4 蔡利平 西南民族大学计算机科学与技术学院 10 40 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
多智能体系统
知识系统
机会发现
形式化方法
可判定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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