基于LSI的代码-文档可追溯关联挖掘研究

• 作者: 夏辉 崔颖安 张保卫 张毅坤 杨雪敏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 软件维护 可追溯关联挖掘 隐含语义索引 信息检索 跨语言信息检索
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 34-36
• 分类号: TP311
• 字数: 4388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.08.012

摘要

软件过程产品间可追溯关联挖掘对软件维护及需求跟踪等众多领域至关重要.基于此,提出一种基于潜在语义索引提取程序代码和中文文档关联信息的方法,该方法是对向量空间模型的改进,通过分析文本间隐含的语义结构来确定关联度,而不依赖于词项的匹配.实验结果表明,该方法不依赖于代码和文档预先定义的同义词库和知识库,并能一定程度上提高查全率和查准率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张毅坤	西安理工大学计算机科学与工程学院	71	825	15.0	25.0
2	崔颖安	西安理工大学计算机科学与工程学院	30	263	9.0	15.0
3	张保卫	西安理工大学计算机科学与工程学院	15	59	4.0	7.0
4	夏辉	西安理工大学计算机科学与工程学院	11	76	5.0	8.0
5	杨雪敏	西安理工大学计算机科学与工程学院	3	15	3.0	3.0