基于PSO的矿山企业动态配矿优化研究

• 作者: 陈建宏 黄启富
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 配矿优化 粒子群优化算法 多目标优化
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 175-177,180
• 分类号: TP393
• 字数: 4499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.08.060

摘要

采用粒子群优化(PSO)算法求解矿山企业动态配矿问题.依据开采条件圈定出可开采的矿块,用粒子的一位代表矿块,并用0或者1代表选择该矿块来开采,重新定义在约束条件下PSO粒子的运算与"飞行"规则,实现动态配矿优化的粒子群算法.该PSO算法实施简单,优化效果明显,通过2009年实际生产情况与优化结果的对比表明,该算法在生产成本几乎不变的情况下,明显提高了企业效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈建宏	中南大学资源与安全工程学院	271	2254	22.0	32.0
2	黄启富	中南大学资源与安全工程学院	3	19	3.0	3.0