安徽省冬小麦长势遥感监测与评估方法研究

• 作者: 何彬方 刘惠敏 张宏群
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 农学
• 关键词: MODIS 变化向量 NDVI梯形面积 冬小麦长势监测
• 年，卷（期）: 2011,（33）
• 所属期刊栏目: 农学—研究报告
• 页码范围: 18-22
• 分类号: S-3
• 字数: 4137字
• 语种: 中文

摘要

沿淮淮北是安徽省主要的冬小麦种植区,为了对该区域冬小麦长势进行实时、动态地监测,通过采用变化向量分析方法,利用2005-2010年EOS/MODIS数据,在HANTS算法重构无云NDVI时间序列图像以及安徽省冬小麦种植区提取等数据处理基础上,研究基于NDVI变化向量、曲边梯形面积的长势综合监测模型,对研究区的年际与年内长势变化进行时间和空间上的定量分析.结果表明:HANTS处理平滑后的MODIS的10天合成植被指数的年时序曲线有效消除了云和数据缺失的影响,重构后的生长曲线可以更清楚地反应作物生长变化趋势和规律,有利于监测模型的建立；冬小麦种植区提取,大大提高了卫星监测精度,构建的综合监测模型适合单一生长季苗情长势遥感监测,该模型在2011年冬小麦长势评估中取得了良好的监测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘惠敏		14	185	10.0	13.0
4	何彬方		22	219	10.0	14.0
10	张宏群		14	127	7.0	11.0