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摘要:
传统输入设备无法满足人们的随意性输入需求.为此,提出一种基于陀螺仪传感器的三维手势识别方案.硬件架构由陀螺传感器信息采集模块、单片机信息处理模块以及射频无线传输模块组成.利用多功能滤波器进行数据预处理,设计一种基于角度的特征提取算法,提取三维手势特征.实验结果表明,该方案的平均识别率达到99.3%,能较好地实现3D空间的鼠标输入功能和键盘输入功能.
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文献信息
篇名 基于陀螺传感器的三维手势识别方案
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 3D输入 手势识别 陀螺传感器 人机交互 支持向量机 多类分类器
年,卷(期) 2011,(22) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 153-155
页数 分类号 TP393
字数 2112字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.22.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈益强 中国科学院计算技术研究所普适计算中心 64 831 16.0 26.0
2 刘军发 中国科学院计算技术研究所普适计算中心 30 462 11.0 21.0
3 黄启友 湘潭大学信息工程学院 1 16 1.0 1.0
7 藏永 湘潭大学信息工程学院 1 16 1.0 1.0
8 胡明清 中国科学院计算技术研究所普适计算中心 3 22 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
3D输入
手势识别
陀螺传感器
人机交互
支持向量机
多类分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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