基于信息融合的短语音说话人识别方法研究

• 作者: 周萍 唐李珍
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 短语音 说话人识别 美尔频率倒谱系数 经验模式分解 决策层融合
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 169-171
• 分类号: TN912.3
• 字数: 2920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.02.058

摘要

针对短训练语音的说话人识别系统,提出一种基于决策层融合的识别算法.识别时运用经验模式分解法对语音信号进行处理,对获取的固有模态函数分量提取语音特征序列,分别进行匹配,通过决策层融合算法,将所得的匹配结果与传统独立识别结果相结合,最终输出识别结果.利用信号分解的方法,实现待测语音信号的重复识别,同时采用决策层融合算法优化识别结果,从而在短训练语音情况下,使系统的识别率得到保障.实验结果表明,该算法在短训练语音识别系统中的识别效果优于传统方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周萍	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	78	352	10.0	13.0
2	唐李珍	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	1	10	1.0	1.0