基于支持向量回归机的气象观测站优化模型

• 作者: 丁兰 贾友见
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 回归 主成分分析法 支持向量回归机
• 年，卷（期）: 2011,（23）
• 所属期刊栏目: 地球科学
• 页码范围: 5506-5511
• 分类号: P413
• 字数: 784字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2011.23.005

摘要

在保证足够信息量的前提下,针对合理减少气象观测站的实际问题,首先利用主成分分析( PCA)降低样本数据的维数.其次利用支持向量回归机(SVR)对样本进行有效的回归.然后结合优化软件lingo对凸二次规划问题(与支持向量回归机相对应)进行求解.最终得出基于主成分分析,支持向量机回归预测优化模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁兰	昆明理工大学理学院	1	0	0.0	0.0
2	贾友见	昆明理工大学理学院	16	45	4.0	6.0