遗传算法在医学图像自适应融合中的应用

• 作者: 秦前清 谢兴
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 遗传算法 小波变换 金字塔变换
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 181-183,195
• 分类号: TP391
• 字数: 4389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.03.054

摘要

为了解决现有融合方法间的优点不易综合,以及融合规则不易根据图像后续处理的要求自适应地调整的问题,提出一种基于遗传算法的医学图像融合方法.分别利用形态学金字塔和平移不变性小波变换方法产生初始图像,构造由图像评价组成的目标函数,再利用遗传算法来优化目标函数从而获取最终的结果图像.通过实验,从主观视觉和标准方差,平均梯度、熵、空间频率、均方交叉熵等定量指标两方面,证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦前清	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	152	2348	24.0	42.0
2	谢兴	武汉大学多媒体网络通信工程研究所	3	18	2.0	3.0