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摘要:
现有疾病基因预测方法大多利用致病基因的各类注释住处进行预测,但仍有很多疾病没有任何注释信息.针对该问题,提出一种基于文本挖掘与功能相似性的疾病基因预测方法,通过数据挖掘获取疾病的相关基因本体术语,利用功能相似性分析基因与疾病之间的相关程度,并根据该相关程度对所有候选基因进行排序,从而识别出致病基因.测试结果显示,该方法能有效预测没有已知功能注释的致病基因.
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文献信息
篇名 基于文本挖掘与功能相似性的疾病基因预测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 疾病基因预测 基因本体 文本挖掘 功能相似性
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 ·博士论文·
研究方向 页码范围 27-28,39
页数 分类号 Q343.1|TP393
字数 2917字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王瑞春 深圳信息职业技术学院电子通信技术系 41 114 6.0 8.0
2 万学元 深圳信息职业技术学院电子通信技术系 6 13 2.0 3.0
3 周艳红 华中科技大学湖北生物信息与分子成像重点实验室 26 243 9.0 15.0
4 袁芳 深圳信息职业技术学院电子通信技术系 14 49 5.0 6.0
5 管明样 深圳信息职业技术学院电子通信技术系 1 8 1.0 1.0
6 何国荣 深圳信息职业技术学院电子通信技术系 16 41 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
疾病基因预测
基因本体
文本挖掘
功能相似性
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引文网络交叉学科
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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